Sono un professionista con quasi vent' anni di esperienza nel retail. Nel corso degli anni ho maturato orientamento al cliente, competenza digitale, approccio analitico e visione strategica.
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Come diventare 💹Digital Customer Relationship Manager: percorsi formativi e cosa fa questa figura professionale
In un'era digitale in continua evoluzione, la comunicazione omnicanale non è più un'opzione ma una necessità strategica per le aziende che vogliono creare relazioni durature con i propri clienti. I principali obiettivi di un CRM manager sono diffondere la cultura del dato, mettere al centro della strategia il cliente, evitare che i dati si perdano nella miriade di silos creati per generare conversione senza la possibilità di poter mappare una vera customer journey.
La vera potenza di un CRM moderno risiede nella sua capacità di unificare i dati provenienti da fonti diverse, creando una visione a 360° del cliente. Questo permette di sviluppare strategie comunicative integrate dove ogni canale svolge un ruolo specifico:
Newsletter: ideali per contenuti approfonditi e aggiornamenti periodici
SMS: perfetti per comunicazioni urgenti e time-sensitive
Notifiche push: ottimali per riattivare utenti inattivi e promuovere azioni immediate
Messaggi in-app: efficaci per guidare l'utente durante l'esperienza di utilizzo
Modali e toaster: utili per evidenziare novità o promozioni senza interruzioni invasive
Landing page: fondamentali per conversioni e azioni specifiche
La chiave del successo? Non si tratta di utilizzare tutti i canali contemporaneamente, ma di selezionare quelli giusti al momento giusto per il cliente giusto.
La vera differenza tra una comunicazione multicanale efficace e una omnichannel sta nella personalizzazione. I moderni strumenti di CRM permettono di segmentare gli utenti in base a comportamenti, preferenze e storico di acquisto, creando micro-momenti di connessione autentica con il brand.
Immaginati di inviare una notifica push a un cliente che ha abbandonato il carrello, seguita da un'email di follow-up con prodotti correlati e un codice sconto personalizzato visibile quando accede nuovamente all'app. Questa orchestrazione coordinata aumenta esponenzialmente le probabilità di conversione.
Le piattaforme CRM più evolute consentono di implementare customer journey automatizzati che si adattano in tempo reale al comportamento dell'utente. Non si tratta di semplice automazione, ma di intelligenza comunicativa che risponde alle azioni del cliente con il messaggio più appropriato sul canale più efficace.
Facciamo un esempio: un cliente visualizza ripetutamente una categoria di prodotti ma non effettua acquisti. Il sistema può attivare automaticamente una sequenza di comunicazioni che inizia con una notifica in-app informativa, prosegue con una email di approfondimento sui prodotti visti e si conclude con un SMS contenente un'offerta specifica per quella categoria.
Il vantaggio competitivo di una strategia basata su CRM è la possibilità di misurare con precisione l'efficacia di ogni singola comunicazione. Metriche fondamentali da monitorare includono:
Tassi di apertura e click-through per email e notifiche
Conversion rate per canale e segmento di clientela
Customer lifetime value pre e post implementazione delle campagne
Retention rate e frequenza di interazione
L'analisi di questi dati permette di affinare continuamente la strategia, abbandonando ciò che non funziona e potenziando i canali più performanti. È questo ciclo di miglioramento continuo che determina il vero ROI di una strategia multicanale.
Nel contesto di una strategia multicanale, l'A/B testing diventa uno strumento indispensabile. Testare diverse varianti di messaggi, call-to-action, orari di invio e frequenze di comunicazione consente di identificare la combinazione ottimale per ogni segmento di clientela.
Un recente caso studio nel settore e-commerce ha dimostrato come un semplice test A/B sulla sequenza dei canali utilizzati (push notification seguita da email vs. email seguita da SMS) abbia portato a un incremento del 37% nel tasso di conversione per il secondo approccio.
Nella comunicazione omnichannel, ogni messaggio deve mantenere una coerenza stilistica e valoriale con gli altri, pur adattandosi alle specificità di ciascun canale. Il cliente deve percepire un'identità di marca uniforme, indipendentemente dal touchpoint di interazione.
Questo richiede una stretta collaborazione tra i team di marketing, design, UX e customer service, utilizzando il CRM come piattaforma centrale di coordinamento delle attività comunicative.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi CRM sta rivoluzionando le strategie di comunicazione, portandole a un livello superiore di efficacia e personalizzazione. L'AI offre capacità trasformative che ridefiniscono completamente l'approccio alla gestione delle relazioni con i clienti:
Iper-personalizzazione predittiva: gli algoritmi di machine learning analizzano enormi quantità di dati per prevedere non solo cosa il cliente potrebbe volere, ma anche quando e attraverso quale canale preferirà essere contattato.
Ottimizzazione in tempo reale dei contenuti: l'AI può testare e modificare automaticamente gli elementi creativi delle comunicazioni (copy, immagini, CTA) adattandoli alle preferenze individuali del singolo utente, creando così migliaia di varianti personalizzate della stessa campagna.
Chatbot e assistenti virtuali intelligenti: integrati nei canali di comunicazione, questi strumenti offrono esperienze conversazionali sempre più naturali e contestuali, capaci di risolvere problemi, suggerire prodotti o raccogliere feedback in modo proattivo.
Dynamic journey orchestration: l'AI può riscrivere in tempo reale i percorsi di comunicazione multicanale in base alle risposte del cliente, abbandonando il concetto di journey predefiniti per abbracciare quello di percorsi adattivi guidati dal comportamento.
Un caso studio significativo è quello di un'azienda del settore retail che ha incrementato del 63% il tasso di conversione delle proprie campagne implementando un sistema di raccomandazione basato su AI che selezionava non solo i prodotti da suggerire, ma anche il momento e il canale ottimale per ogni singolo cliente.
La vera rivoluzione dell'AI nel CRM non sta solo nell'automazione di processi esistenti, ma nella creazione di nuovi paradigmi comunicativi che erano semplicemente impossibili con gli approcci tradizionali.
Le strategie di comunicazione basate sul CRM rappresentano oggi la frontiera più avanzata del customer engagement. Non si tratta semplicemente di raggiungere il cliente attraverso più canali, ma di costruire un ecosistema comunicativo integrato che accompagni l'utente in un percorso di valore crescente con il brand.
Con l'avvento dell'intelligenza artificiale, queste strategie diventeranno sempre più sofisticate, predittive e centrate sul cliente. Le aziende che sapranno padroneggiare questa complessità, utilizzando le tecnologie CRM non come semplici strumenti operativi ma come abilitatori di relazioni autentiche potenziate dall'AI, saranno quelle che conquisteranno la fedeltà dei clienti nel lungo periodo.